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体验地址：http://datauthor.com/ 开通时间：2019年12月12日 试用截止时间：2020年6月30日 一、数据库简介： 学术期刊投稿分析系统（DSA）是基于国内外常用文献数据库为基础，对每一篇论文与期刊的关系进行大数据计算，为作者实现多种期刊维度筛选和分析报告的投稿推荐。系统收录了中外文期刊数据信息4.8万余种，涵盖近乎所有期刊延伸字段信息。并整理多种期刊评价指标和数据库分类方式，供作者全面的了解期刊信息。 二、使用方法： 本校用户注册时，在机构处搜索并选择我校机构（也可在个人中心-申请认证），并填写真实姓名和学号或工号，我方会在第一时间审核并通过(需退出后重新登录)。认证后的本校作者将获得机构使用权限。  三、系统特点 1.期刊导航期刊收录：维普期刊、万方期刊、知网期刊、ScienceDirect、Springer等。 期刊字段：刊名、曾用名、国际刊号、国内刊号、主办单位、主管单位、期刊语言、出版国家、出版周期、创刊时间等30余个。 评价维度：北大核心、CSSCI、SCI、SSCI、ESI、Scopus、中国科学院等。 评价指标：Eigenfactor、IF、CiteScore、SJR、SNIP、H5。 延伸信息：收录状态、投稿经验、征稿启事等。 
2.投稿分析 学术期刊投稿分析系统具备常规分析和智能分析两种模式，并提供中文期刊与外文期刊的分析指标筛选。 中文期刊：论文相似度、参考文献相似性、发文领域（本人发文、机构发文）、刊物评价、刊物影响力、期刊分区、收录数据库等。 外文期刊：论文相似度、研究领域（中国人发文、机构发文）、本校已入ESI学科、刊物影响力、期刊分区等。 
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